交易开拓者 · TBQuant正式版
TBLanguage,特征:
基本数据类型(Int、Numeric、Bool、String、一维数组、二维数组)
复合数据类型(数据序列 NumericSeries、字典序列NumericArrayDic)
适合于数据源启动运行模式的Range语法。针对这个我们提供了Range语法的优化,多数据源,批量数据源的操作编程。数据源的变量运行,语言极其简洁
适合策略研究丰富的系统函数与内置函数(数组运算、矩阵运算、多元线性回归方程求解、期权函数等,策略盈亏曲线等)
支持python接入
目前使用的是K线图表结合策略的编写进行调试
策略调试将会在后续版本在改进升级
对于多个策略与多个标的进行组合测试,在TBQuant的平台里面,策略研究可以轻松实现
TBQuant包含领先的策略测试的字段以及策略性能报告设计
引入净值计算、组合头寸设置等
多种有效的参数优化方式(公式选参、分段优化、分层优化、综合优化(待开发)、高原图优化(待开发)
要把测试的策略结果转入全自动的执行
对于全自动执行的首先要求是:准确、快速、完整的一个交易级的行情
基本面量化数据的支持系统基础数据(各种基本面数据)、各个指数及 指数的自动交易
全面满足用户对行情的需求——快速、完整、准确
对于业余者来说是重要的看盘下单工具,
对于专业者来说是重要的监控手段