通过tbq产生交易信号，在有新信号发出时，事件函数on_fill能否实时在tbpy中触发的，获取该交易订单写信息，并打印出来？（tbpy只获取TBQ产生的交易信号，不发出交易信号），交易账户已经指定好了，但是发出信号时，on_fill触发不了。import tbpy                                                    
import sys
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine,text
class Read_Data(tbpy.IStrategy):
    #策略的初始化：传入均线参数、资金账户 ID、合约代码
    def __init__(self, account_id):
        super(Read_Data,self).__init__(account_id)
        self._account_id = account_id
        self._account = None
     
 #on_init 事件：订阅 TICK、订阅 BAR 数据、订阅账户、设置定时器（用于委托超时的撤单）
    def on_init(self, context):                                   
        self._account = context.subscribe_account(account_id=self._account_id)
        if self._account is None:
            print(tbpy.get_last_err())
            tbpy.exit()
        print('on_init success.')
 #on_bar 事件：计算均线指标、根据规则发送委托单
    def on_bar(self, context, bars, symbol, flag):
        if flag != 1:
            return
        if self._account.get_status() != tbpy.AccountStatus.OnService:
            return
 #on_tick 事件：接收实时 tick,用于交易委托的委托价确定
    def on_tick(self, context, tick):
        pass
 #on_position 时间：获取最新持仓，用于交易委托的类型判断
    def on_position(self, context, position):
        print(position)
 #on_order 事件：剔除已经处于完成状态的委托单编号，只留下未完成的委托单
    def on_order(self, context, order):
        pass
 #on_fill 事件：打印成交
    def on_fill(self, context, fill):
        print(fill)

if __name__ == "__main__":
    
    #TBPY 初始化
    ret = tbpy.init()
    print(ret)
    if ret is False:
        print('init fail.')
        sys.exit()

    #定义一个策略对象 
    strategy1 = Read_Data('*****')  #输入账户号
    #执行策略
    tbpy.exe()